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24.05.17 확률과 통계 Today's study 1.모집단 & 표본2. 분포(Distribution): 정규분포3.표본평균의 분포4.가설검정: 귀무가설, 대립가설, 유의수준, 유의확률5. 일표본 검정  집단 모집단(population): 일반적으로 "인구"- 나라(state)에서 인구수를 세는 이유: 세금, 군대 - 따라서, 일반적인 모집단이 인구가 됨- 분석하고자 하는 대상을 모집단으로 두면 됨- 그러나 모집단 전체를 분석하기엔 비용, 시간이 매우 큼  e.g. 한국정부에서 인구주택 총조사에 드는 비용 3000억/년 * 5년 - 따라서, 표본을 선택표본(sample) - 표본의 대표성 확보 중요   : 해당 표본이 모집단을 대변할 수 있는지 - 대표성이 확보되었다 여겨도 모집단과 동일x 유사하다고 표현해야 데이터(data)분..
24.05.16 Pandas & OpenCV Pandas method df.sort_index() - dataframe에 숫자들이 index 기준 순차적으로 정렬 - df.sort_index(axis=0, ascending=Ture) : index 기준 순차적 정렬- df.sort_index(axis=0, ascending=False) : index 기준 큰 숫자부터 정렬df.sort_values() - values 기준으로 순차적으로 정렬 df[ : ]- slicing으로 선택하는 것 - e.g. df[1:5] --> 1,2,3,4 까지 data 보는 것 df.loc[ ] (행렬을 입력해서 selesction)- 행 1개를 입력하면 해당 행에 대한 series가 모두 나옴 df.loc[ : ]- 행의 범위를 선택하면 범위 내 행의 series가 ..
24.05.14 Numpy & Pandas Today's studyNumpyPandas NumPy (Numeriacl Python)NumPy (Numerical Python)오픈 소스 파이썬 라이브러리과학 및 엔지니어링 분야에서 사용수치 데이터를 처리하기 위한 보편적인 표준과학 / 산업 연구자, 개발자들이 사용중Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn 등 다양한 파이썬 패키지에서 광범위하게 사용다차원 배열 및 행렬 데이터 구조를 다룸homogeneous n-차원 배열 객체인 ndarray에 대하여 효율적인 연산을 수행다양한 수학적 연산이 수행 가능함NumPy Tutorial 참고자료: https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html#reading-the-exam..

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