전체 글 (33) 썸네일형 리스트형 24.07.03 CNN Deep Learning AlgorithmsCNN(Convolutional Neural Network)FNNRNNCNN(Convolutional Neural Network)MNIST: 미국 국립표준기술원(NIST)에서 손글씨 숫자 이미지를 모아 만든 데이터셋 (손글씨를 컴퓨터가 알아보는 것)CNN딥러닝보다 더 복잡하고 방대한 data를 다룰 때 사용하는 모델 일부 특징만 뽑아서 마지막 layer(fully connected layer)로 보냄(합성곱 계층을 사용하여 이미지에서 패턴을 추출)이미지나 비디오 데이터 처리에 적합 전체 구조CNN을 사용하지 않으면 너무 많은 컴퓨터 자원 필요과적합 발생 Convolution(합성곱)하나의 함수와 또 다른 함수를 반전 이동한 값을 곱한 다음, 구간에 대해 적분하.. 24.07.01 Deep learning (구조 및 역할) Deep learning AlgorithmsFeed forward neural network(FNN) - 주로 supervised learning에 사용 Convolutional neural network(CNN) - image 처리에 주로 이용Recurrent neural network(RNN) - text 처리에 주로 이용 Autoencoder(AE)CNN baseCNN 모델의 발전 - Pre-trained model/ Transfer learningObject detection - YOLO/ SSD/ R-CNN family RNN baseSeq2seqLSTM, GRULMTransformer (Attention)BERT & BERT variantsGPT models NN 구조 (Review) 활성화함.. 24.06.28 Mining Algorithm Mining Algorithm공분산(Covariance)공: co~ 여러분산: 분포 (확률 변수가 기대값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지) 공분산: 2개의 확률변수의 선형 관계를 나타내는 값 e.g. 수학을 잘하면 영어도 잘한다 상관관계 분석, 상관계수(Correlation)두 변수 사이의 관계의 거리와 방향을 파악하는 통계 기법상관계수(correlation coefficient): 상관관계의 강도를 나태낸 수치 (-1에서 1사이의 값을 가짐)양(1): 두 관계 비례 음(-1): 두 관계 반비계0: 서로 관계없음 기준: 정해진 것은 없으나 대략 아래와같이 분류 상관관계 분석 종류Pearson Correlation Coefficient(피어슨 상관계수)두 변수 간의 선형 관계를 측정값의 범위는 -1.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음 목록 더보기
