Modern CNNs
- LeNet
- AlexNet
- VGG
- GoogleNet(Inception)
- ResNet
- DensNet
- U-Net (medical imaging)
ImageNet

(Human performace: 5.1%)

LeNet

- LeCun, Y (1998). Gradient-based learning applied to document recognition
- CNN 구조 등장
AlexNet

- Alex, Hinton (2012)
- Structure
- ReLU
- Dropout
- Data argmentation (overfitting 줄임)
VGG-16/19
- Oxford (2014)
- Very Deep - 여기까진 layer의 깊이를 깊게해서 성능을 높이는 원리

Inception(Google) Net
- Multiple branches (convolutional layer를 다양한 branches로)

ResNet (Deep Residual Net)
- Facebook에서 개발 (2016)
- Skip connection 컨셉 (residual 학습)

DenseNet
- Skip connection을 한 단계가 아닌 여러가지 level에서 진행

U-Net

(모든 구조에 대해 자세히 알기보단 이미지 분석에서 유명한 CNN 모델로 이정도가 있다, 어떤 특정이 각각 있다 정도 이해하기)
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